اندازه گیری دمای شمش فولاد با استفاده از سیستم بینایی ماشین و الگوریتم ژنتیک در شرایط متغیر

نویسندگان

 عباسقلی پور مهدی | محمدی الستی بهزاد | قضاوتی جلال الدین | صدور گواهی نویسنده
کلیدواژه

شمش فولادQ2اندازه گیری دماQ2بینایی ماشینQ2پردازش تصویرQ2حد آستانهQ2الگوریتم ژنتیکQ2
چکیده

 یکی از پارامترهای مهم در عملیات نورد گرم, اندازه گیری دمای شمش خروجی از کوره است. بر این اساس طراحی یک سیستم الکترونیکی هوشمند خودکار, همانند سیستم بینایی ماشین برای اندازه گیری دمای شمش به صورت زمان واقعی ضرورت می یابد. در تحقیق حاضر سیستم بینایی ماشین پیشنهادی برای تهیه تصاویر مناسب از شمش داخل کوره, پردازش تصویر بر پایه تفکیک حدود آستانه در فضای رنگی HSI و استخراج خصوصیات آن (اندازه گیری دمای شمش), طراحی شد. برای بررسی تغییر در شرایط نورپردازی, با استفاده از الگوریتم ژنتیک, حدود آستانه سه محدوده دمایی (محدوده دمایی 1 معادل با 1500-1200, محدوده دمایی 2 معادل با 1200-900, محدوده دمایی 3 معادل با 900-600 درجه سانتی گراد) در تصاویر موزاییکی شمش گداخته, تعیین و مورد تحلیل قرار گرفت. تحلیل عملکرد الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی HSI آشکار ساخت که در شرایط متغیر, تفکیک تصویر رنگی بر اساس این الگوریتم عملکرد معادلی با تحلیل خوشه بندی در تصاویر دارد. بنابراین با این روش می توان به تاثیرات شرایط نورپردازی متغیر با پذیرش یک محدوده خطا غلبه کرد.